開催主旨

　工場DXの一環として、QCサークル活動にデータサイエンスを取り入れることで科学的かつ効果的な作業改善を試みる現場が増えています。もともとQCサークル活動は、現場データに統計的手法を活用して取り組まれた経緯があり、従来活動の延長線上にデータサイエンスを融合することが可能であり、日本的なファクトリーサインエスの原点とも言えます。
　データサイエンスの導入により現場作業の定量的な分析はもちろん、データにもとづく仮説検証による効果的なカイゼン活動ならびにカイゼン効果の可視化、新たなパターンや関係性を見出すことで「これまで見えなかった課題」の発見につながります。この発見は現場の問題を見えるようにし、さらに「止めないカイゼン活動」につながり、能力を発揮する現場作業の構築が可能となります。
　本講座は、IEならびにデータサイエンスの専門家が、カイゼン活動の進め方から、簡易センサシステムを用いた現場作業者の能力計測とデータ分析、分析結果を工場の利益につなげる考え方までを解説します。カイゼン活動とデータサイエンスの親和性の高さを再認識していただき、データサイエンスのさらなる活用により「止めないカイゼン活動」につなげることの重要性を掴んでいただきます。
　なお、本講座は機械学習などAIを解説する内容ではありません。IEという科学的アプローチを高速化し、すばやく結果（カイゼン効果）を出すための考え方と具体的な方策を理解いただき、「止めないカイゼン活動」に役立てていただきます。

本セミナーは、オンライン配信ツールZoomを使い、出演者自身も自宅から出演いただく形式の「Home to Home」（H2H）セミナーとなります。ご視聴方法（参加用URL等）はご登録くださいましたメールにお知らせいたします。