開催主旨

　2023年以降のChatGPTに代表される生成AIのムーブメントを受け、製造業においてもその導入プロジェクトが立ち上がっています。その導入・活用により開発業務の効率化や設計品質の向上、新たなビジネスモデル創出が見込まれるからですが、学習データの整備やモデルの選択、組織変革、倫理的問題など多様な課題とリスクが存在します。そう、生成AI導入プロジェクトは、一筋縄にはいないのです。
　そこで、生成AI自身に「生成AI導入プロジェクトが失敗する理由」を問い合わせると次のように回答します。「明確な目標設定の欠如」「何を達成したいのかが曖昧なままプロジェクトを進めてしまう」「データ戦略の不足（データ収集、クリーニング、管理の計画が不十分）「組織的な課題：関係者の連携不足、変化への抵抗」など。
　一方、「成功するための成功するためのポイント」を問い合わせると、「明確な目標設定（具体的な目標を設定しKPIを設定する）「データ戦略の策定（高品質なデータを収集し、適切な前処理を行う）」「組織の変革:従業員への教育と啓蒙、組織文化の変革」「スモールスタート（小さな範囲で試行し、成功事例を積み重ねる）」という回答があります。
　2010年代後半の「第三次AIブーム」で経験したAI導入プロジェクトの失敗をそのままトレースして言え、本座講座は、当時、AI導入プロジェクトの「火事場」「修羅場」を乗り越え、かつChatGPT（生成AI）による業務改善でも定評のあるマスクド・アナライズ氏が、成功する生成AI導入プロジェクトの「鉄板マニュアル」を解説します。導入にかかる技術的テクニックの解説に加え、社内調整や組織文化にもメスを入れる、切れ味鋭い内容となっています。また、新刊書籍「会社で使えるChatGPT」の執筆や企業の取材で得られたノウハウも反映された内容となっております。
生成AI導入プロジェクトの導入担当の方はもちろん、いまから導入し、先進企業にキャッチアップしたい実務担当の参加をお勧めします。

本セミナーは、オンライン配信ツールZoomを使用します。ご視聴方法（参加用URL等）はご登録くださいましたメールにお知らせいたします。