開催主旨

　製品の寿命予測は、品質管理活動で重要項目の一つである。力学物性（強度）の寿命予測について、金属やセラミックス材料では非破壊検査法と組み合わせて科学的に信頼性の高い品質保証が行われている。しかし、高分子材料を用いた部品あるいは製品では、その破壊機構の形式知さえ完成していないので、寿命予測法も含めた品質管理や製品の信頼性確保はメーカーのノウハウとなっている。また、高分子材料の破壊機構について科学的に体系化されていないので、破壊や劣化に関わる品質問題が発生すると、その解析や問題解決、今後の対策立案も難しくなる。

　本セミナーでは、セラミックスから高分子材料まで、その機能材料から構造材料まで開発した経験から、高分子材料の劣化や破壊についての考え方や解析方法、寿命予測法についての技術ノウハウや品質管理ノウハウについて、マテリアルズインフォマティクスの成果も含めて体系的に解説する。

　さらに、機能部品の寿命予測を開発段階で科学的に実施したにもかかわらず、量産段階で初期故障が多発した問題を事例に、どのようにデータ駆動で短期間に解決したのか解説する。この事例で、トランスサイエンスの事象における問題解決手法を参加者は体得できる。

　その他T-t線図によるアーレニウスプロットについて、ラーソン・ミラー法との比較説明だけでなく、データサイエンスによる簡便法等を解説し、DXの進展を踏まえた内容で構成している。また、重要となる信頼性工学では、開発段階で品質工学のタグチメソッド（TM）使用を推奨しているので希望者にはPythonプログラムを無償配布予定である。なお、β版であるがTMのPythonプログラム生成用ソフトウェアーも希望者には配布予定でいる。これは、本セミナーでAIの使用を説明しながら、現在の生成系AIではTMについて適切なプログラムコードを取得できないための対応である。

■受講対象者

(1) 高分子材料開発を担当する技術者
(2) 高分子材料の品質管理を担当する部門の管理職あるいは担当者
(3) 製品設計あるいは企画を担当する技術者

■習得可能知識

(1) 固体の破壊力学とそれを高分子材料に適用した時の問題
(2) 高分子材料の破壊や劣化現象について品質管理するときの考え方
(3) 高分子材料の寿命に関する品質問題が発生した時の対応方法