開催主旨

　本講座では、生成AIを単なる自動化ツールとしてではなく、データ解析における理解・設計・検証を支援する実務ツールとして位置づけ、その適切な活用方法を解説します。近年、生成AIの進展により、専門的な知識がなくても高度な解析処理を実行できる環境が整いつつあります。一方で、AIが生成する結果にはハルシネーションや前提条件の不明確さが含まれる場合があり、そのまま業務判断に適用することにはリスクが伴います。
　このような背景を踏まえ、本講座ではAIの出力を前提とするのではなく、「検証を前提とした再現性のあるデータ解析プロセス」の構築を主眼とします。具体的には、目的・入力・出力・検証方法を明示したテンプレート型プロンプトの設計手法を基盤とし、Excelを検証手段、Pythonを実行環境、生成AIを設計支援として位置づけることで、解析プロセス全体の一貫性と透明性を確保する考え方を整理します。
　これにより、AIの出力品質が安定、ExcelやPythonによる解析結果の妥当性を自ら検証し、第三者にも説明可能な形で業務に適用できるデータ解析基盤の構築を目指します。製造業における品質管理、開発・設計、工程改善等の実務において、再現性と信頼性を担保したデータ活用を実現するための基礎的な考え方と実践手法を習得していただきます。

受講対象

■Excelでデータ集計・分析を行っている、または必要性を感じている方
■Pythonに興味はあるが、独学や実務導入に不安のある方
■生成AIによるデータ解析を試したことがあるが、出力の正確性や再現性に課題を感じている方
■場当たり的ではない、再利用可能・汎用的なプロンプト設計法を学びたい方
■生成AIを「答えを出す道具」ではなく、思考と検証を支援するパートナーとして活用したい方

習得可能知識

■Excel/Pythonを活用した「検証前提」のデータ解析ワークフローを習得
■AIエージェント/AIエディターの適切な使い分け
■テンプレート型プロンプトの設計・生成・再利用スキル
■欠損値処理・型変換・外れ値処理など前処理の実践的理解
■基本統計量やt値、p値の意味をAI出力と照合しながら理解
■データ解析からレポート作成までの一貫したAI活用法

　本セミナーは、オンライン形式でのセミナーとなります。オンラインでのご視聴方法（参加用URL等）はご登録くださいましたメールにお知らせいたします。ZOOMでの視聴が困難な方には別途、こちらの手順を参照のうえブラウザ上でご視聴ください。