セミナー
【ライブ配信セミナー】
AI･機械学習による
需要予測を活用した在庫管理と生産計画の最適化
－需要予測モデル/手法の選択から成果に結びつく最適化手法の実践－
開催主旨
AI・機械学習は、過去のデータをもとに“この後どうなるか”を知りたい時にデータから規則性を自動的に独自で学習し、次の需要予測に活かすことができます。AI・機械学習で需要予測を実践するには、需要予測に必要なデータの種類と分析、データに対応した需要予測モデル/手法の選定が必要です。
本セミナーでは、AI･機械学習を活用した需要予測モデル/手法と予測結果を基にした定期発注方式・定量発注方式の最適化手法を紹介します。さらに、生産計画との連携によりコストダウンを図り、ボトルネックの解消や生産リソースの有効活用を実現する方法についても解説します。
また、Python in Excelによる需要予測、安全在庫や経済発注量の設定、コスト的にメリットのある生産計画立案、などを講師が提供するExcelシートで体験して頂きます。
Excel(Windows版 Microsoft 365 Personal)が利用できるパソコンをご準備ください。
概要
| 日時 | 2026年 5月 28日（木） 13：00～17：00 （12：30 ログイン開始） |
|---|---|
| 会場 | WEBセミナー WEBセミナーは、WEBミーティングツール「Zoom」を使用して開催いたします。 ※受講者による録音・録画は固くおことわり申し上げます。 ブラウザとインターネット接続環境があれば、どこからでも参加可能です。 |
| 受講料 | 38,500円（資料含む、消費税込） |
| 主催 | 日刊工業新聞社
※弊社プライバシーポリシー（個人情報保護方針）をご一読いただき、申込みフォームより必要事項をご入力ください。 |
| 申込について | 受講にあたり 開催決定後、請求書をメール（PDFファイル）にてお送り致します。 申込者が最少催行人数に達していない講座の場合、開催を見送りとさせて頂くことがございます。（担当者より一週間前を目途にご連絡致します。） 申し込み方法 各セミナーのお申込みフォームからお申込みください。 受講料 振込手数料は貴社でご負担願います。 キャンセルについて 開催日１週間前までの受付とさせて頂きます。１週間前までにご連絡がない場合はご欠席の方もキャンセル料として受講料全額を頂きます。 |
| 申込み締切日 | ライブ配信の申込み締切日 2025/5/25（月）15:00 受付締切 ※資料のご郵送に伴い、お申込み締切日が早くなります。 |
| 問合せ先 | 日刊工業新聞社 総合事業本部 イベント事業部・事業推進部（名古屋） TEL：052-931-6158 FAX：052-931-6159 E-mail：nk-event@media.nikkan.co.jp TEL受付時間：平日（土・日・祝日除く） 9：30-17：30 |
講師
プログラム
| １．AI･機械学習を活用した生販在計画 |
| ・需要予測から生産計画までの生販在計画システム ・AI・機械学習を活用した需要予測の主なプロセス ・需要予測に必要なデータと分析ポイント ・データに対応する需要予測の主なモデル/手法 ・需要予測モデル/手法の比較と評価 ・予測結果活用と利用者連携 ・食品工場の需要予測事例 ■演習:時系列モデルの需要予測 |
| ２．需要予測結果を活用する在庫管理のポイント |
| ・生産方式の特徴と在庫管理 ・発注量を変動させる定期発注方式による在庫管理 ・需要予測を活用し、適正在庫を維持 ・需要の変動に対応する安全在庫の設定 ・発注量を固定する定量発注方式による在庫管理 ・コスト的にメリットのある発注量を設定 ■演習:安全在庫、経済発注量の設定 |
| ３．生産計画によるコストダウンと在庫活用 |
| ・生産計画への需要予測結果の活用ポイント ・生産計画とコスト的にメリットのある負荷調整 ・ネック工程を活用する生産計画の立て方 ・生産のボトルネック特定と対策 ・TOC(制約条件の理論)を活用した生産計画 ・数理最適化で最適な生産計画を自動作成 ■演習:生産計画の立案 |
| 【ライブ配信セミナーに伴う注意事項について】⇒ 【詳細はこちら】 ※必ずお読みください（お申込みを頂いた時点でご同意頂いたとみなします） |
