開催主旨

　製造現場や開発プロセスにおいて、t検定や分散分析などの統計手法は不可欠な道具となっています。しかし実務では、「p値が0.05以下かどうか」という結果だけに注目し、その背後にある確率分布の意味や検定手法の前提条件を十分に理解しないまま運用されているケースも少なくありません。その結果、統計解析の結果を正しく解釈できず、データに基づく合理的な判断や説明に結びつかないという問題が生じることがあります。さらに、「なぜこの検定を使ったのか」「この結果は本当に妥当なのか」といった問いに十分に答えられず、意思決定の場で判断や説明に迷うケースも少なくありません。
　本講座では、このような課題を踏まえ、統計学の書籍を一方的に読み進める従来型の学習ではなく、生成AIから知識提供を受け、AIとの対話を通じて理解を深める新しい学習スタイルを提案します。ChatGPTやClaude in Excelを活用し、Excel上で乱数生成やt値・p値のシミュレーションシートを作成しながら、統計現象を体験的に理解していきます。
　生成AIにシミュレーション環境を作成させ、その結果をAIと議論しながら解釈することで、統計手法の背後にある確率的な考え方を直感的に理解します。また、「なぜt検定を繰り返してはいけないのか」「等分散性の仮定とは何を意味するのか」「多重比較がなぜ問題になるのか」といった実務で直面する問いについても、Excelシミュレーションを通じて自ら説明できるレベルの理解を目指します。
　本講座を通じて、統計結果を単なる数値として受け取るのではなく、その意味を読み解き、実務の意思決定や説明に活かすための「統計的解釈力」と、生成AIを学習パートナーとして活用する「AI時代のデータリテラシー」を習得していただきます。

受講対象

■統計学（t検定・分散分析など）を一度は学んだものの、実務での使い分けや結果の解釈に自信がない方
■品質管理、研究開発、マーケティング分析、業務改善、データ分析などの分野でデータに基づく判断を行う技術者・担当者
■検定結果を「p値の大小」だけでなく、統計的な背景を含めて論理的に説明できるようになりたい方
■統計を単なる計算ツールではなく、実務の意思決定に活かすための「思考法」として身につけたい方
■部下や新人へのデータ分析・統計教育に、生成AIをどのように取り入れるべきか関心のある指導的立場の方

※数学的な導出よりも「概念の理解と言語化」を重視するため、数式に苦手意識のある方でも受講いただけます。

習得可能知識

■統計的検定の本質を「分布に基づく確率的判断」として理解し、その意味を周囲に論理的に説明できるようになります。
■各検定手法が前提としている条件や限界を言語化できるようになり、状況に応じて適切な解析手法を自信を持って選択できるようになります。
■生成AIの説明に含まれる誤りや偏りを自ら検証・修正できる、AI時代に求められるデータリテラシーと判断力が身につきます。
■有意水準や多重比較の問題など、実務で誤解されやすい統計の落とし穴を、Excelシミュレーションによる体験を通して深く理解できます。
■AIを学習パートナーとして活用する方法を習得することで、統計結果の解釈やレポート作成を効率化するとともに、講座終了後も独学で統計学を学び続ける基礎力が身につきます。

　本セミナーは、オンライン形式でのセミナーとなります。オンラインでのご視聴方法（参加用URL等）はご登録くださいましたメールにお知らせいたします。ZOOMでの視聴が困難な方には別途、こちらの手順を参照のうえブラウザ上でご視聴ください。